Прогнозирование футбольных матчей с помощью Ritmxoid
Мы уже затрагивали тему игр в одном из наших предыдущих материалов. Сегодня несколько слов скажем и о таком замечательном виде спорта, коим является футбол. Как известно, это самый популярный игровой вид состязаний на нашей планете. Возможно это связанно с его весьма ритмичной структурой. Если взять состав команды, то одновременно на поле может находится от 7 до 11 игроков, однако, всего за время матча с учетом замен отыгрывают обычно по 14 человек с каждой стороны. То есть, можно сказать, что перед нами стандартная модель ритмического ряда, в данном случае это некий нуклон, то есть связка двигательного и физического ритмов. Можно даже пойти несколько глубже и предположить, что если количество игроков в командах ближе к семи, то вся система больше сдвигается в сторону двигательной, если к четырнадцати, то это уже выраженный нуклон, со своими более сложно структурированными комбинациями. Мяч в данной схеме это своеобразное выражение начального импульса, который перемещается по уровням трансформации (колеблется в верхней и нижней фазе), периодически попадая то в верхний, то в нижний пик, роль которых в данном случае играют ворота. Можно провести и еще ряд схематических соответствий, но мы не будем сейчас загромождать ими наше короткое исследование, а напрямую обратимся к самим командам.
Рис. 1
Безусловно, исход поединка в такой сложной ритмической системе просчитать или предсказать крайне трудно. Определять кто выиграет матч и кто забьет голы, это уже далеко за пределами способностей нашей программы, поэтому данная информация, наверное, будет гораздо более интересна для самих спортсменов и их тренеров, чем для букмекеров и тех кто любит попытать счастья в подобных авантюрах.
Для примера взята последняя игра Челси против Спартака, которая состоялась 4 ноября сего года. Не могу назвать себя большим любителем футбола, и совершенно случайно посмотрел эту игру по телевизору. Так как до этого момента, последний футбольный матч который я смотрел относился к Чемпионату мира 1996 года, то можно сказать, что после такого ощутимого перерыва, именно поединок между футболистами Челси и Спартака и вдохновил меня на этот небольшой очерк.
Итак, вот то показала программа, после того как из Википедии были собраны даты рождения всех игроков.
Рис. 2
Просчитав общий ритмобаланс футболистов обеих команд выходивших на поле в этом матче, выяснилось что команда Челси ощутимо превосходила соперников по всем типам сравнительного анализа. Теперь интересно посмотреть, как же сами игроки распределились по уровню ритмической активности внутри команды победителей.
Рис. 3
На рисунке 3 видно, что игроки забившие голы в этом матче (выделены красным) собрались в верхней части списка доминирования. Причем самый результативный игрок команды, Бранислав Иванович, забивший 2 мяча в ворота соперников, имеет вторую позицию в команде по уровню ритмической активности.
Сама по себе высокая степень доминирования в ритмобалансе, в отличии от других более простых видов спорта, совсем не гарантирует того, что игрок забьет больше голов, вполне возможно, что он просто будет адекватнее реагировать на ситуацию, сделает больше результативных передач, меньше ошибок и нарушений. Эффективнее разыграет запланированные комбинации или создаст больше неожиданных моментов. И в целом, лучше остальных поддержит командный дух и тем самым внесет свой, решающий вклад в исход поединка.
Свежие комментарии